泰晤士报:罗塞尼尔执教下的白学堡常采用3-2-2-3的站位结构
当地时间1月4日,《泰晤士报》指出,罗塞尼尔执教下的斯特拉斯堡是一支理念清晰、令人信服的球队。斯特拉斯堡强调控球与后场组织,传球次数居法甲前三,善于通过快速短传、第三人跑动和精心设计的门球战术推进进攻,同时具备战术灵活性与侵略性的高位逼抢。尽管进攻转化效率与防守失误仍是隐患,但其整体风格与BlueCo体系下的切尔西高度相似,作为接替马雷斯卡的热门人选,罗塞尼尔的理念能否在切尔西取得成功,值得期待。
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以下是《泰晤士报》的介绍
如果周六的比赛是罗塞尼尔执教斯特拉斯堡的告别战,那么他至少留下了一支足以令人骄傲的球队。这位英格兰教练——目前被普遍视为接替马雷斯卡、出任切尔西主帅的头号人选——在这场比赛中,目睹球队客场1-1战平尼斯。
斯特拉斯堡在上半场展现了鲜明而成熟的比赛风格:中场一脚出球配合流畅,在高强度压迫下依然坚持从后场组织进攻,一旦出现空间便迅速向前推进,进攻意图十分明确。尽管比赛并不完美——下半场节奏失控,逐渐演变成来回对攻的“篮球式”比赛,尼斯也创造了更多破门良机——但任何一场比赛都难以做到面面俱到。
正是这场内容清晰、理念突出的表现,让人理解了为何BlueCo会对将切尔西的教鞭交到这位年仅41岁、尚无英超执教经验的主帅手中,依然感到安心。
罗塞尼尔的球队是如何踢球的?
罗塞尼尔曾在《卫报》的专栏中写道,他希望将“美感与实用性结合起来”。
他是一位战术上极具灵活性的主教练,经常根据不同对手调整防守阵型。
在控球阶段,斯特拉斯堡是一支以控球为主的球队。本赛季,他们是法甲传球次数第三多的球队,仅次于路易斯-恩里克执教的巴黎圣日耳曼和德泽尔比的马赛。
尽管他们是联赛中长传次数最少的球队之一,也不惧怕耐心地从后场组织进攻,但一旦空间出现,他们会变得非常直接。球队传球节奏快,中场频繁利用“第三人跑动”的快速配合,这一点在对阵尼斯时的门球战术中体现得尤为明显。
那次配合堪称惊艳,而他们在整个上半场多次尝试复刻这一套路。第二次门球战术甚至更出色,最终将球推进到了尼斯的禁区内。
这种精细化的战术套路,源自大量训练场上的打磨,以及罗塞尼尔和教练组与球员进行的30到45分钟一对一视频分析。
这些战术的核心目的,是在可控的情况下把球向前推进,从而创造机会并取得进球——这正是罗塞尼尔麾下斯特拉斯堡的基本足球哲学。
数据背后的现实问题
尽管控球率很高,斯特拉斯堡却难以将其完全转化为进攻三区的统治力。他们在进攻三区的触球次数仅排联赛第十,场均射门数(10.76 次)排名第15,这对于一支高控球球队来说并不理想;不过他们的预期进球值(xG)却排名第八(每90分钟 1.38)。
当斯特拉斯堡创造机会时,往往质量较高,这一点体现在他们每次射门的xG 为 0.14,位列联赛并列第一。
但与此同时,他们本赛季已经出现17次直接导致丢球的失误,同样是法甲最多之一。这是他们在防守半场敢于冒险、以及大量球员压上进攻所付出的代价,也让他们在边路反击中容易暴露空当。
斯特拉斯堡是联赛中“被逼抢回合”第八多的球队,也是高位抢断第六多的球队。但他们将这些高位夺回球权转化为射门的效率并不高,只有15%的高位抢断最终形成射门。
他们对手的平均传球成功率为83.3%,属于联赛中等水平;相比之下,巴黎圣日耳曼能将对手的传球成功率压制到 77.2%。
不过,在本赛季与巴黎圣日耳曼3-3战平的比赛中,斯特拉斯堡的高位逼抢发挥到了极致,上半场多次在前场夺回球权。那场比赛同样展现了罗塞尼尔的战术灵活性——球队通过更直接、更长的传球来制造机会并取得进球。
在那场比赛中,斯特拉斯堡在上半场高位逼抢时,甚至将全部10名非门将球员压在了巴黎的半场内。
从传球方向来看,斯特拉斯堡是联赛中回传比例最低的球队之一,但横向传球比例却非常高,这反映了他们通过将球转移到边路、再依靠盘带制造空间的进攻方式。他们是法甲过人尝试次数第二多的球队(每90分钟18.7次),仅次于巴黎圣日耳曼。
斯特拉斯堡与切尔西有多相似?
与城市足球集团的模式类似,BlueCo旗下的球队(切尔西与斯特拉斯堡)在比赛风格上高度统一,而斯特拉斯堡的表现已经让高层管理者印象极为深刻。
在控球阶段,罗塞尼尔的斯特拉斯堡常采用3-2-2-3的站位结构,右后卫内收进入中场,形成盒型四中场,这一点与马雷斯卡执教下的切尔西非常相似。
但这种结构并非一成不变。对阵尼斯时,斯特拉斯堡在控球阶段使用了多种形态:4-1、3-1、2-3等结构,有时门将彭德斯甚至会在4-1体系中前提,与中后卫并列参与组织。
从数据上来看,斯特拉斯堡每次进攻回合平均完成4.43次传球,而切尔西为4.17次;他们向对方球门推进球的平均速度为每秒1.64米,与切尔西的1.66米几乎一致。
但这些数据更多只是对直观感受的量化描述。对切尔西而言,真正的问题在于:如果罗塞尼尔将这些战术理念带到斯坦福桥,在更高水平的球员配置下,它们会呈现出怎样的效果?而那些数据,又会变成什么样?体现在比赛结果上又会如何?一切还尚未可知。
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